近期，中央政治局密集召開會議研究新冠肺炎疫情防控工作，部署統籌做好疫情防控和經濟社會發(fā)展工作， 5G、工業(yè)互聯網等新型基礎設施建設的重要性日益顯現。尤其是3月4日中共中央政治局常務委員會召開會議時指出，加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎設施建設。要加大公共衛(wèi)生服務，應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。與傳統基建不同，包括工業(yè)互聯網在內的新型基礎設施突破了“鐵公機”和房地產為代表的基建模式，賦予數字化、網絡化、智能化的內涵，體現當今世界經濟和中國經濟發(fā)展趨勢與內在需求。

數據要素參與價值創(chuàng)造與分配是實現高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)

首先，促進數據要素參與價值創(chuàng)造是貫徹落實黨中央系列重要指示精神的重要舉措。黨的十九屆四中全會《決定》指出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配，標志著我國正式進入數字經濟“紅利”大規(guī)模釋放的時代。而早在2017年，中共中央政治局第二次集體學習時就提出，要深入實施工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，系統推進工業(yè)互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領和支撐的數字經濟。要推動實施國家大數據戰(zhàn)略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。工業(yè)互聯網數據之所以能夠創(chuàng)造價值，是因為它具備提高工業(yè)體系中原有要素的價值轉化效率、促進生產效率提升的能力。全面提升數據作為核心生產要素參與價值創(chuàng)造和分配的能力，加速流程再造、降低運營成本、提升生產效率，能夠極大地激發(fā)生產力乘數效應，形成新的生產關系，培育新的工業(yè)互聯網產業(yè)生態(tài)。

其次，促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。目前，實體經濟之所以利潤薄、效率低，很大程度上是由于制造業(yè)傳統生產要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應增長受限導致了成本居高不下，同時，整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也導致了傳統動能減弱。通過加大數據作為關鍵生產要素參與價值創(chuàng)造和分配的力度，聚焦工業(yè)互聯網數據標識解析、數據資源管理、數據可信交易、數據安全防護等技術能力提升，可有效促進跨行業(yè)、跨地域、跨時空的數據資源匯聚，從而加速工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型，進一步推動先進制造業(yè)和現代服務業(yè)深度融合，實現一二三產業(yè)、大中小企業(yè)的開放融通發(fā)展，培育形成新的經濟增長點，推動新舊動能接續(xù)轉換。

第三，促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動產業(yè)價值鏈向高端延伸的強大動力。我國制造業(yè)供給側結構性改革仍需進一步深化，低端產能過剩與高端產品供給不足并存的問題亟待解決，構建數據作為重要權屬要素參與價值創(chuàng)造和分配的流通體系，聚焦數據權屬價值判斷和數據交易監(jiān)管，推動建立數據確權法律法規(guī)、數據交易規(guī)則、政府監(jiān)管機制，促進數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，通過跨設備、跨系統、跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨產業(yè)的全面互聯互通，實現工業(yè)生產的資源優(yōu)化、協同制造和服務延伸，催生智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制等新模式、新業(yè)態(tài)，從而推動工業(yè)生產、制造、服務體系的要素升級、產業(yè)鏈延伸和價值鏈拓展，構筑面向全球新一輪科技和產業(yè)革命的國際競爭新優(yōu)勢。

以數據中心為抓手深掘工業(yè)互聯網大數據價值要著重關注五大維度

我國尚未形成統一的工業(yè)互聯網大數據管理、服務和安全體系，工業(yè)互聯網大數據資源存在孤立、分散、封閉等問題，數據價值未能得到有效利用，數據主權和數據安全面臨重大威脅。當前，我國正在推進以國家工業(yè)互聯網大數據中心為代表的數據中心建設，通過這一舉措對工業(yè)互聯網大數據資源進行匯聚整合，可有效提升我國工業(yè)互聯網大數據資源的管理、服務和安全水平，加快推進工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展，助力制造業(yè)轉型升級，顯著提升數據驅動的政府治理能力和數據賦能實體經濟的能力。在此過程中，要從五大維度深掘工業(yè)互聯網數據價值：

一是頂層設計，要加強數據流通規(guī)劃，構建數據開放共享機制。突出數據開放和共享的頂層設計，推動制定工業(yè)互聯網大數據開放共享的政策性文件。加快推進基于國家工業(yè)互聯網大數據中心的數據應用，建立工業(yè)互聯網賦能效果評價體系、數據應用能力成熟度評估體系。加強數據標準化頂層設計和推廣，聚焦數據集成、互聯互通等關鍵瓶頸問題，優(yōu)先制定參考模型、元數據、數據采集、數據接口、數據交易、數據標識解析體系、數據質量評價等基礎共性標準，鼓勵部分重點行業(yè)和地方開展標準規(guī)范試點示范。建立健全數據交易機制和定價機制，引導培育數據交易市場，探索成立國家級的工業(yè)互聯網大數據交易中心。

二是立法監(jiān)管，要加強數據法律制度研究，營造數據交易良好環(huán)境。依托《網絡安全法》，全面推進《數據安全法》發(fā)布，在此基礎上探索建立數據權屬確定等方面的法律法規(guī)，為數據交易建立制度性根基。加強數據作為生產要素參與分配的機制研究，兼顧效率與公平，推動建立以最優(yōu)化社會為目標的要素分配方式，實現政府、企業(yè)、個人三方的激勵相容。確立完善的數據交易監(jiān)管制度，制定有效的監(jiān)管措施，執(zhí)行嚴格的準入條件，保障數據交易合法合規(guī)。構建數據安全防護機制，明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求，形成數據全生命周期的安全防護體系。

三是技術創(chuàng)新，要加強核心關鍵技術攻關，確保數據價值有效釋放。聚焦核心關鍵技術研究，開發(fā)自主可控的工業(yè)互聯網大數據平臺軟件和重點領域、重點業(yè)務環(huán)節(jié)應用軟件，突破工業(yè)機理模型建模技術、數據價值挖掘技術、數據標識解析技術等高新工業(yè)軟件核心技術。加快推進區(qū)塊鏈技術在工業(yè)互聯網數據確權、確責和交易中的應用，推動數據資產的有序流通、可信交易、合法變現。加強工業(yè)互聯網數據接入安全、平臺安全、數據應用安全技術研究，確保數據采集、傳輸、存儲、處理、應用等各環(huán)節(jié)的數據安全，為數據價值的有效釋放提供保障。

四是融通應用，要開展數據應用試點示范，加速應用模式迭代創(chuàng)新。鼓勵有基礎、有需求、有動力的企業(yè)深度開展數據應用試點，打造一批基于人工智能、區(qū)塊鏈的數據應用案例和業(yè)務解決方案，培育和構建數據創(chuàng)新和價值挖掘的應用生態(tài)體系，加強試點示范引路，為加快以數據價值挖掘為基礎的制造業(yè)轉型升級和全新迭代模式營造良好氛圍。逐步打破試點各自邊界，建立企業(yè)、個人、服務互聯互通的融通發(fā)展方式，加強涵蓋大數據技術、應用、資本、人才等要素的數據應用創(chuàng)新生態(tài)體系建設。舉辦工業(yè)互聯網大數據創(chuàng)新大賽，發(fā)掘專業(yè)技術人才，構建數據創(chuàng)新及產業(yè)化應用平臺，促進賽事成果轉化和政產學研用金緊密結合。

五是對外開放，要提升國際合作交流水平，共建合作共贏發(fā)展模式。積極拓展與國際組織、標準機構和跨國企業(yè)之間的資源共享和多方合作，在“一帶一路”框架下，研究制定數據跨國界確權、采集、標準、交易等合作機制和法律規(guī)則。以工業(yè)設備遠程運維保障為切入口，加強對境外合作園區(qū)工業(yè)互聯網數據的掌控，打造數據要素驅動工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展的全球價值鏈。打造國際合作示范項目，推進數據技術、標準、園區(qū)、人才培養(yǎng)等領域合作的試點示范，培育支持若干個具有示范性、引領性和標志性的合作項目。充分利用亞投行、絲路基金等投資機構資源，推進各國工業(yè)互聯網大數據產業(yè)在基礎支撐、數據服務和融合應用方面的協作，實現互聯互通、共享共贏。